為探究大氣PM_2.5和臭氧(O₃)復(fù)合污染期間的污染物濃度削峰方案，以上海市2018年4月27—30日PM_2.5和O₃復(fù)合污染時(shí)段為研究對(duì)象，結(jié)合區(qū)域多尺度空氣質(zhì)量模型(CMAQ模型)，建立上海市O₃日最大8小時(shí)滑動(dòng)平均值(MDA8 O₃)以及PM_2.5濃度與人為源排放的NO_x和VOCs之間的響應(yīng)關(guān)系，獲得了EKMA (empirical kinetics modeling approach，經(jīng)驗(yàn)動(dòng)力學(xué)建模方法)曲線. 在此基礎(chǔ)上，探討上海市MDA8 O₃和PM_2.5對(duì)前體物排放的敏感性，并進(jìn)一步量化了本地減排、提前減排和區(qū)域減排等不同情景下PM_2.5和MDA8 O₃的濃度變化. 

結(jié)果表明：

①上海市PM_2.5和O₃復(fù)合污染期間MDA8 O₃的峰值率(PR)為0.6~1.1，除浦東惠南站點(diǎn)外，整體處于VOCs控制區(qū). ②上海市人為源NO_x和VOCs減排對(duì)PM_2.5的削峰效果有限(NO_x減少80%時(shí)，PM_2.5濃度下降1.2 μg/m³). 本地VOCs減排對(duì)MDA8 O₃的削峰較為明顯(最大下降量為17.0 μg/m³). VOCs與NO_x的減排比例需控制在1.9∶1以上才能使MDA8 O₃濃度不發(fā)生反彈，同時(shí)可優(yōu)先控制烯烴類的排放. ③上海市MDA8 O₃濃度在提前減排和區(qū)域減排VOCs情景下均能進(jìn)一步降低，降幅為0.6%~3.1%，且區(qū)域減排帶來(lái)的受益范圍更廣；提前減排和區(qū)域減排對(duì)上海市PM_2.5  濃度降低的邊際效益均甚微. 
   研究顯示，復(fù)合污染期間VOCs的排放控制可同時(shí)削減PM_2.5和MDA8 O₃濃度峰值，提前采取污染防控措施以及區(qū)域聯(lián)合控制對(duì)上海市O₃濃度削峰有一定積極意義.